BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//SRIP Tovarne Prihodnosti - ECPv6.6.0.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:SRIP Tovarne Prihodnosti
X-ORIGINAL-URL:https://ctop.ijs.si
X-WR-CALDESC:Events for SRIP Tovarne Prihodnosti
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Ljubljana
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Ljubljana:20211103T123000
DTEND;TZID=Europe/Ljubljana:20211103T153000
DTSTAMP:20260618T224302
CREATED:20211006T163531Z
LAST-MODIFIED:20211028T055816Z
UID:7012-1635942600-1635953400@ctop.ijs.si
SUMMARY:TETRAMAX delavnica: Umetne nevronske mreže v praksi
DESCRIPTION:Na delavnici se boste seznanili  z uporabo umetnih nevronskih mrež na praktičnih zgledih iz strojnega učenja. V zadnjih letih se je uporaba nevronskih mrež razširila iz akademskih krogov in našla svoje mesto tudi v industriji\, oglaševalstvu\, zdravstvu\, bančništvu\, varnosti in tako dalje. Na delavnici bomo skozi zglede predstavili najuporabnejše arhitekture nevronskih mrež in njihove sestavne dele. Modele bomo skupaj implementirali z uporabo knjižnice Keras znotraj oblačne storitve Colaboratory\, ki že vključuje vso potrebno programsko opremo in omogoča enostavno deljenje in izvajanje kode na Googlovi visoko zmogljivi infrastrukturi (GPU\, TPU). Spoznali bomo glavne tipe podatkov\, ki jih srečujemo v strojnem učenju\, in na kakšen način jih uporabimo kot vhod ali izhod pri nevronskih mrežah. Predstavili bomo smernice\, ki nas vodijo pri zasnovi primernega modela in pogoste ovire\, ki jih srečujemo v globokem učenju.  \nPredaval bo Rok Hribar\, Odsek za računalniške sisteme\, Institut Jožef Stefan.  \nUdeležba je brezplačna. Vljudno vabljeni.  \nPrijavite se lahko do 2. 11. 2021. Več informacij:  Kompetenčni center CLEC (clec@ijs.si). \nPROGRAM \nPRIJAVA \nIz vsebine:  \n\nzasnova knjižnice Keras \nosnove učenja nevronskih mrež \nrokovanje s podatki \nuporabne regularizacije \npovratne nevronske mreže \nkonvolucijske nevronske mreže \nvložitve \nučenje na heterogenih podatkih \n\nZa udeležence je priporočljivo poznavanje osnov strojnega učenja in jezika Python.
URL:https://ctop.ijs.si/dogodek/tetramax-delavnica-umetne-nevronske-mreze-v-praksi/
CATEGORIES:Delavnica
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://ctop.ijs.si/wp-content/uploads/2019/12/tetramax-1024x5351-e1580972917631.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR