Razvoj umetne inteligence v industriji vstopa v novo fazo. Poleg programske umetne inteligence vse večjo vlogo prevzema t. i. robotska ali fizična umetna inteligenca (Physical AI), kjer se algoritmi umetne inteligence neposredno povezujejo s fizičnimi sistemi – roboti, stroji, senzorji in avtonomnimi napravami. Ta preplet programske in fizične plasti odpira novo poglavje industrijske avtomatizacije.
Robotska inteligenca omogoča, da industrijski sistemi ne delujejo več zgolj po vnaprej določenih pravilih, temveč se učijo iz podatkov, prilagajajo okolju in samostojno optimizirajo procese. To pomeni prehod od klasične avtomatizacije k inteligentnim, prilagodljivim proizvodnim sistemom, ki so sposobni hitrega odziva na spremembe v proizvodnji, dobavnih verigah ali povpraševanju.
Od avtomatizacije do avtonomnih sistemov
V industrijskem okolju se robotska inteligenca vse pogosteje uporablja za:
- sodelujoče robote (cobots), ki varno delajo ob ljudeh,
- avtonomne logistične sisteme v tovarnah in skladiščih,
- robotske sisteme za montažo, nadzor kakovosti in pakiranje,
- samodejno zaznavanje napak, anomalij in obrabe opreme.
Z uporabo naprednih modelov strojnega učenja in računalniškega vida roboti pridobivajo sposobnost razumevanja kompleksnih situacij, kar bistveno povečuje učinkovitost, fleksibilnost in kakovost proizvodnje.
Strateški pomen za evropsko industrijo
Robotska inteligenca postaja tudi pomembno strateško vprašanje konkurenčnosti evropske industrije. Podjetja, ki bodo znala povezati umetno inteligenco, robotiko in industrijske podatke, bodo lažje ohranila proizvodnjo v Evropi, izboljšala produktivnost in zmanjšala odvisnost od nizkocenovne delovne sile.
Za mala in srednje velika podjetja predstavlja Physical AI priložnost za preskok – omogoča uvajanje pametnih rešitev brez popolne prenove proizvodnih sistemov, ob hkratnem izboljšanju energetske učinkovitosti, sledljivosti in trajnosti procesov.
Priložnost za člane SRIP Tovarne prihodnosti
Za člane SRIP Tovarne prihodnosti so tehnologije robotske inteligence ključne z vidika:
- prehoda v Industrijo 4.0 in 5.0,
- razvoja pametnih tovarn,
- povezovanja robotike, UI in digitalnih dvojčkov,
- ter vključevanja v evropske razvojne in inovacijske projekte.
Robotska inteligenca ni več prihodnost – postaja osrednji gradnik sodobne industrije, ki bo odločal o konkurenčnosti, odpornosti in trajnostni rasti proizvodnih sistemov v prihodnjih letih.