Center za Razvojno Inovacijsko partnerstvo na Institutu “Jožef Stefan” je koordinator Strateško Razvojno-Inovacijskega Partnerstva SRIP Tovarne Prihodnosti.
Operacijo delno financira Evropska unija iz Evropskega sklada za regionalni razvoj. Operacija se izvaja v okviru Prednostne naložbe: »Inovacijska družba znanja« in specifičnega cilja RSO1.1 »Razvoj in izboljšanje raziskovalne in inovacijske zmogljivosti ter uvajanje naprednih tehnologij«.
Vabimo predstavnike podjetij na predstavitev novega programa EU Business Hub – Japan and the Republic of Korea, ki bo potekala 28. maja od 10.00 do 11.30 ure preko spleta. Program […]
V zavesti ljudi je močna povezava med pojmom okolja in trajnosti, čeprav je to le eden od treh stebrov trajnosti. Miselna povezava se je oblikovala s hitrim razvojem okoljskih politik […]
KC STV organizira Strateški posvet Tehnologija vodenja SCCT'24, ki bo potekal v sredo dne 5. junija 2024 , s pričetkom ob 9. uri v prostorih IJS, Teslova ulica 30, Ljubljana. Kompetenčni […]
Razvoj in sprejetje inovativnih, učinkovitih, lahkih in trajnostnih naprednih materialov/postopkov sta ključnega pomena za evropsko industrijo, da doseže znatno zmanjšanje ogljičnega odtisa in napreduje h krožnemu gospodarstvu, s čimer prispeva […]
Z veseljem vas obveščamo, da se je pred kratkim začel razpis LEADERS – Women Innovators in Manufacturing at EIT RIS . Kot v prejšnjih izdajah je razpis tekmovanje, ki slavi […]
Vabimo vas na Predstavitev akcijskih načrtov (AN) SRIP ToP, ki bo potekala v živo, 10. junija 2024 v sklopu industrijskega foruma IRT2024 v Portorožu. Vsi člani SRIP ToP ste […]
Dogodek bo služil kot platforma za združevanje deležnikov in vodij iz zdravstvenega sektorja ter sorodnih področij, da skupaj raziščemo perspektive P4 medicine - prediktivne, preventivne, personalizirane in participativne. Dogodek, ki […]
Sodobne digitalne rešitve, vključno z umetno inteligenco (UI), prinašajo revolucijo v proizvodni sektor. Podjetja uporabljajo UI za optimizacijo procesov, izboljšanje kakovosti in povečanje učinkovitosti. Algoritmi strojnega učenja omogočajo proaktivno vzdrževanje […]
